A soja ocupa território imenso no Brasil. São 45,1 milhões de hectares cultivados na safra 2023/24, de acordo com a Conab. Por trás desse número, existe um desafio crescente: conduzir uma cultura exposta a clima instável, pragas mais agressivas e exigências maiores de qualidade.

O produtor sente essa pressão em cada talhão e percebe que a tecnologia deixou de ser opção para se tornar necessidade.

A produtividade média nacional alcança 3.527 kg/ha. Um resultado expressivo, mas ainda distante do potencial real da cultura. Pesquisas recentes relatam produtividades acima de 6.000 kg/haem sistemas intensificados, o que evidencia uma diferença expressiva entre o resultado médio das lavouras comerciais e o teto produtivo possível da cultura.  As limitações surgem no manejo, na fertilidade, na sanidade e até na tomada de decisão.

Mas afinal, como manter produtividade elevada quando o campo muda tão rápido e cada safra apresenta um novo obstáculo?

Durante muitos anos, o manejo da soja se apoiou em práticas consolidadas. A semeadura seguia padrões fixos de densidade e espaçamento, a adubação baseava-se em médias gerais do talhão, e a proteção fitossanitária dependia de calendários de aplicação.

Na nutrição, os inoculantes clássicos com Bradyrhizobium japonicum já garantiam boa nodulação, mas atuavam de forma isolada e sem integração com outras soluções biológicas. Essa abordagem sustentou o crescimento inicial da sojicultura, porém passou a mostrar limitações conforme aumentou a pressão de pragas, doenças e estresses ambientais.

Com esse conjunto de limitações mais evidente, o manejo da soja passou a exigir soluções mais eficientes e fundamentadas em dados. A modernização do sistema evoluiu como resposta natural e abriu espaço para ferramentas capazes de integrar biologia, precisão e diagnóstico antecipado.

Esse movimento já aparece no campo: o mercado de bioinsumos cresceu 53% entre 2020 e 2022, segundo o MAPA, indicando uma mudança real na forma de proteger e nutrir a cultura. Paralelamente, dados da Embrapa mostram que ao menos de 30% das propriedades utilizam agricultura de precisão de forma completa, o que reforça o tamanho da oportunidade para reduzir perdas e ampliar eficiência por meio de tecnologias mais integradas.

Nesse contexto de transição e novas demandas, surge uma pergunta inevitável: quais as novas tecnologias no manejo da soja que realmente estão em um novo patamar e justificam espaço na lavoura?

Nesse artigo você conhecerá as inovações que já se destacam na prática, da genética ao monitoramento digital, e que oferecem ao produtor mais segurança, maior previsibilidade e ganhos consistentes em eficiência.

1. Tecnologia de sementes: onde começa o potencial da lavoura

A semente sempre ocupou posição central no manejo da soja. Ela concentra genética, vigor e tecnologias que definem o ritmo inicial da lavoura. O avanço das pesquisas ampliou esse papel ao incorporar recursos que otimizam a emergência, fortalecem a sanidade e aproximam o potencial produtivo do desempenho real no campo.

A genética moderna oferece cultivares mais eficientes, mais estáveis e adaptadas a ambientes cada vez mais exigentes. Elas respondem melhor às variações de clima, apresentam maior resistência e sustentam ganhos consistentes em produtividade.

A tecnologia utilizada que vai do tratamento industrial aos bioinsumos e microbiomas selecionados tem reforçado esse desempenho desde o inicio do ciclo. A semente se mantém como o alicerce do sistema produtivo e, com as inovações atuais, se tornou uma ferramenta ainda mais estratégica para quem busca estabilidade e eficiência.

Cultivares com piramidação de genes Bt

As cultivares de soja com genes piramidados Bt, que se tratam de combinações de dois os mais genes de defesa inseridos na mesma cultivar, representam um avanço expressivo no manejo da cultura.

Um exemplo disso é a tecnologia Intacta RR2 PRO que utiliza apenas a proteína Cry1Ac, eficaz contra Anticarsia gemmatalis e Chrysodeixis includens.

 A geração mais recente, Intacta 2 Xtend, combina as proteínas Cry1Ac, Cry1A.105 e Cry2Ab2. Esta combinação proporciona proteção contra seis tipos de espécies de lagartas que acometem a cultura da soja.

Essa piramidação amplia o espectro de controle e reduz a velocidade de evolução da resistência, já que cada proteína atua por mecanismos distintos no inseto.

A combinação de proteínas confere à planta uma defesa mais robusta e consistente, o que reduz a pressão sobre o uso de inseticidas foliares e fortalece o MIP.

A lavoura ganha maior segurança nas fases iniciais, principalmente em áreas com alta pressão de lagartas, onde a eficiência do controle biotecnológico faz diferença direta no estabelecimento e no potencial produtivo da cultura.

Cultivares com resistências múltiplas a herbicidas

Cultivares  de soja com resistência múltipla a herbicidas oferecem flexibilidade ao manejo de plantas daninhas, reduzem falhas e aumentam a seletividade das aplicações. Esse fator se torna crucial em áreas com alta pressão de buva e capim-amargoso, onde o manejo tradicional já não entrega os resultados esperados.

A combinação de genética aprimorada, microbiologia avançada e tratamentos tecnológicos consolida um novo padrão para a sojicultura.

Embora façam parte da modernização da sojicultura, seguem princípios tradicionais: mesmo cultivares altamente tolerantes não substituem a importância da rotação de mecanismos de ação, do controle pré-semeadura bem conduzido e do manejo preventivo no outono/inverno.

Consórcios microbianos e microbiologia aplicada a semente

A seleção de consórcios microbianos, formados por Bradyrhizobium, Azospirillum e actinobactérias, favorecem a nodulação da soja, ampliam a absorção de nutrientes e aumentam a tolerância da planta ao estresse hídrico.

Essa interação microbiológica cria um ambiente mais favorável ao crescimento inicial e melhora a eficiência metabólica da cultura.

Esses resultados, porém, dependem de compatibilidade com o tratamento químico, da carga microbiana, da umidade na semeadura e do teor de matéria orgânica, condições que o produtor sempre precisou manejar com cuidado e que seguem determinantes mesmo com tecnologias mais sofisticadas.

Diagnóstico de vigor por imagem hiperespectral

A avaliação da qualidade da semente também evoluiu. A tecnologia de imagens hiperespectrais elevou o padrão dos testes de vigor ao oferecer diagnósticos mais precisos e rápidos. Essa técnica identifica variações fisiológicas invisíveis a olho nu e permite maior segurança na escolha do lote, o que se reflete em estande mais uniforme e maior potencial produtivo.

Modelos de visão computacional aplicados a sementes conseguem detectar variações fisiológicas invisíveis a testes tradicionais (padrão BRAS). Isso reduz riscos de estande falho, especialmente em anos com janelas curtas de plantio.

Estudos recentes em robótica agrícola (Feng et al., 2024) mostram que sensores hiperespectrais têm acurácia superior na predição do vigor e do potencial produtivo.

Tratamento de sementes com bioinsumos

O tratamento de sementes com bioinsumos avançados reforça esse pacote tecnológico. Microrganismos benéficos, extratos naturais e estimuladores fisiológicos formam uma camada de proteção eficiente, sem risco de fitotoxicidade.

Além de proteger contra patógenos iniciais, esses produtos aceleram o desenvolvimento radicular e ampliam a capacidade da planta de explorar o solo.

A semente passa a ser uma ferramenta estratégica, capaz de antecipar soluções e fornecer maior segurança ao produtor antes mesmo da entrada da plantadeira no talhão. No próximo tópico, veremos como as tecnologias de implantação elevam ainda mais esse potencial.

2. Implantação inteligente: semeadura com precisão real

A implantação da lavoura se tornou uma das etapas mais estratégicas da sojicultura moderna. A precisão na semeadura define o estande, o vigor inicial e a capacidade da planta de enfrentar os desafios da safra.

Mesmo com toda a evolução tecnológica das máquinas e dos sistemas digitais, os fundamentos que nortearam o plantio por décadas continuam válidos: profundidade, uniformidade, distribuição, velocidade adequada, contato solo-semente e distribuição regular.

O que muda hoje é a capacidade de medir essas variáveis em tempo real, corrigir desvios imediatamente e registrar cada operação do talhão.

As revisões técnicas recentes reforçam que a adoção de sensores, automação e coleta contínua de dados tornou a implantação um processo mais previsível. A tecnologia complementa a experiência prática do operador e reduz falhas que, até pouco tempo atrás, eram diagnosticadas apenas dias após a emergência.

A plantabilidade deixa de ser percebida como um problema da máquina e passa a ser encarada como um processo de decisão sustentado por dados.

Controle ativo de profundidade

As plantadeiras com controle ativo de profundidade representam um salto significativo nessa etapa. Sensores instalados nas linhas ajustam a posição da semente conforme a variação do solo, garantindo profundidade uniforme mesmo em áreas com compactação ou umidade variável.

Isso reduz falhas e duplas e cria condições favoráveis à emergência simultânea, fator crucial para cultivares de arquitetura moderna.

Esse tipo de precisão se torna particularmente valioso em solos heterogêneos, onde diferenças de 1 a 2 cm na profundidade já são suficientes para comprometer a uniformidade do estande.

Sensores no sulco

O avanço dos sensores no sulco fortalece ainda mais essa precisão. Eles medem compactação, temperatura e teor de umidade do solo no momento da semeadura.

Esses dados permitem decisões imediatas, como ajuste de velocidade e pressão da linha, evitando estandes desuniformes que comprometem o desempenho da lavoura desde o primeiro dia.

Mapeamento de solo de alta resolução

O mapeamento de solo de alta resolução compõe outra ferramenta forte. Mapas de condutividade elétrica, textura, relevo e nutrientes permitem ajustar densidade de semeadura, velocidade operacional e até escolher cultivares de acordo com a zona de manejo.

Essa prática reduz desperdícios e favorece o aproveitamento do potencial produtivo em áreas heterogêneas.

Modelos climáticos para definição da janela de plantio

Outra inovação relevante surge no planejamento da janela de semeadura. O uso de modelos climáticos atualizados melhora a previsão de risco para períodos de seca, excesso de chuva e ondas de calor.

Essas informações orientam datas mais seguras para a semeadura e diminuem a probabilidade de estresse nas fases mais sensíveis da cultura. Quanto maior a precisão dessa escolha, menor o risco de perdas antecipadas.

A união entre máquinas inteligentes, sensores e dados ambientais cria um sistema de implantação muito mais robusto. O talhão deixa de ser conduzido de forma uniforme e passa a receber manejo específico para cada condição observada. Esse nível de precisão reduz custos, evita retrabalhos e fortalece o ciclo produtivo desde o primeiro momento.

Integração entre máquina, solo e dados: o novo padrão da implantação

A implantação moderna da cultura da soja depende da convergência entre três eixos:

1. máquinas capazes de ajustar a operação em tempo real,
2. sensores que traduzem o estado do solo e do ambiente,
3. sistemas digitais que organizam a informação e permitem interpretação rápida.

Esse tripé reforça um ponto central: a tecnologia não substitui a prática agronômica, mas elimina grande parte da incerteza operacional. A plantadeira deixa de executar uma regulagem fixa e passa a ajustar-se à dinâmica real do talhão, preservando princípios clássicos de plantabilidade, só que com maior previsibilidade.

3. Manejo de solo e nutrição:  onde tradição e inovação se encontram

O solo exerce influência direta sobre a produtividade da soja. A eficiência da raiz, a disponibilidade de nutrientes e a capacidade de retenção de água definem o ritmo de crescimento da planta. Não importa o avanço das máquinas, dos sensores ou do melhoramento genético: sem um perfil estruturado, biologicamente ativo e quimicamente equilibrado, a lavoura perde eficiência.

Por isso, tecnologias voltadas ao entendimento e à correção das propriedades do solo ganharam espaço e se tornaram pilares para lavouras mais equilibradas e produtivas.

Fertilizantes de liberação controlada: sincronização fina entre oferta e demanda

Os fertilizantes de liberação controlada atuam justamente entre fisiologia vegetal e a dinâmica do solo. Suas camadas poliméricas regulam a entrega dos nutrientes conforme a demanda da planta e as condições de temperatura e umidade.

Essa tecnologia aperfeiçoa a entrega de nutrientes ao longo do ciclo, elevando a eficiência do adubo aplicado e reduzindo perdas no sistema.

• Redução de perdas por lixiviação.
• Fornecimento de nutrientes de forma gradual e estável.
• Menor risco de salinidade no sulco.
• Raízes mais ativas e plantas mais uniformes.

Esse tipo de fertilizante se mostra particularmente útil em condições em que o sistema radicular enfrenta limitações: solos arenosos, chuvas concentradas, ou períodos de estresse hídrico após a emergência.

A liberação gradual de nutrientes reduz picos de salinidade no sulco e favorece um desenvolvimento radicular mais contínuo, ponto crítico para a soja, cujo sistema radicular define grande parte da eficiência de absorção de água e nutrientes.

Biofertilizantes microbianos

Outro avanço expressivo surge com os biofertilizantes formados por consórcios microbianos. Microrganismos benéficos aumentam a solubilização de fósforo, favorecem a absorção de potássio e ampliam a disponibilidade de nitrogênio no sistema. Cada grupo de microrganismo atua em etapas distintas da nutrição:

• Bradyrhizobium → Fixação biológica de N. A FBN praticamente elimina a necessidade de fertilizantes nitrogenados na soja, contribuindo para menores emissões e maior eficiência energética do sistema.
• Azospirillum → Produção de fitormônios e estímulo radicular. Aumenta a absorção de água e a exploração do solo, favorecendo a planta em períodos de estresse.
• Actinobactérias → Solubilização de nutrientes, especialmente P.
• Micorrizas → Aumento da área de absorção, maior captação de fósforo e melhoria da estrutura do solo por meio da produção de glomalina.

A ação microbiana só expressa seu potencial quando o ambiente físico permite colonização radicular eficiente. Portanto, estrutura do solo, teor de carbono, teor de umidade e compatibilidade com o tratamento de sementes permanecem determinantes.

Sensoriamento remoto nutricional

Ferramentas como NDRE, imagens térmicas e câmeras calibradas identificam diferenças nutricionais no dossel da planta antes que os sintomas fiquem visíveis a olho nu.

Ferramentas ópticas e espectrais oferecem diagnóstico antecipado, permitindo leitura precisa do estado nutricional da lavoura.

• Identificação precoce de deficiências nutricionais.
• Redução de erros no diagnóstico visual.
• Intervenções mais precisas e econômicas.
• Monitoramento eficiente de grandes áreas.

Apesar da precisão dos índices espectrais, o sensoriamento remoto não substitui análises físicas e químicas tradicionais. Ele funciona como um complemento: indica a área que deve ser investigada, mas não determina a causa isoladamente. Essa interpretação, mais cautelosa, reforça o tom técnico tradicional e evita idealizações exageradas.

Aplicação em taxa variável: adubação ajustada à variabilidade real

Com mapas de condutividade elétrica, textura, relevo e fertilidade, a aplicação em taxa variável se consolidou como uma prática madura. Ela reduz desperdícios e direciona o investimento para onde há maior resposta agronômica.

Os trabalhos recentes reforçam que a taxa variável só apresenta ganhos consistentes quando baseada em:

1. zonas de manejo bem definidas,
2. diagnósticos laboratoriais confiáveis,
3. séries históricas de produtividade,
4. processos de validação em campo.

Ou seja, é tecnologia dependente de método, exatamente como o manejo tradicional sempre recomendou.

Modelos matemáticos para balanço de nitrogênio

Modelos matemáticos de balanço de nitrogênio se tornaram importantes aliados no planejamento da safra. Essas ferramentas avaliam necessidade suplementar de N com base no histórico de produtividade, na matéria orgânica do solo e nos níveis de fixação biológica.

Esses modelos aprimoram o planejamento do nutriente, ajustando doses conforme condições reais do solo e demanda da cultura.

• Melhor estimativa da necessidade complementar de N.
• Planejamento mais seguro em solos com diferentes teores de matéria orgânica.
• Diminuição de falhas no manejo nutricional.
• Aumento da eficiência da fixação biológica.

Quando o solo recebe atenção estratégica, a planta responde com maior vigor e estabilidade. As tecnologias de nutrição e diagnóstico formam um sistema que reduz incertezas e fortalece a base da lavoura.

4. Novas tecnologias no manejo da soja em MIP e MID

A pressão de pragas e doenças nunca permaneceu tão alta na sojicultura. Oscilações climáticas, áreas maiores e ciclos produtivos mais intensos criam um ambiente favorável ao avanço desses inimigos silenciosos.

Por isso, as novas ferramentas de MIP e MID deixaram de atuar como apoio e passaram a compor o núcleo da proteção estratégica da lavoura. Hoje, tecnologia define a velocidade e a precisão da resposta.

Armadilhas digitais

As armadilhas digitais representam um dos avanços mais marcantes. Esses equipamentos (sensores, câmeras e sistemas de IoT) capturam imagem de insetos, enviam os registros para plataformas digitais e contam indivíduos com algoritmos de reconhecimento.

O produtor acessa informações atualizadas sobre a população de pragas sem depender de longas rotinas de campo. Essa antecipação transforma o monitoramento e reduz o risco de intervenções tardias.

A grande contribuição dessas ferramentas é operacional:

• reduzem a dependência de longas rotinas manuais de contagem,
• padronizam o monitoramento,
• e fornecem séries temporais contínuas.

Elas não substituem o reconhecimento de campo, mas eliminam lacunas entre monitoramentos, permitindo interpretar o aumento populacional antes que o nível de dano econômico seja atingido.

Bioinseticidas e biofungicidas

Os bioinseticidas e biofungicidas de nova geração ampliam ainda mais o arsenal de proteção. Formulações usadas incluem:

• Fungos entomopatogênicos (Beauveria bassiana, Metarhizium anisopliae),
• Bactérias entomopatogênicas (Bacillus spp.; Trichoderma spp.)
• Vírus entomopatogênicos e
• extratos botânicos.

Essas ferramentas fortalecem o MIP, preservam inimigos naturais e ajudam na rotação de mecanismos de ação, estratégia essencial para retardar a resistência.

Além disso, sistemas microbianos complexos (já utilizados na nutrição) vêm sendo projetados também para aumentar resiliência a doenças, reforçando a tendência de integrar microbiologia tanto na proteção quanto na nutrição da cultura.

Como sempre, a eficácia depende de fatores clássicos: temperatura, radiação, umidade e momento da aplicação.

Pulverização seletiva por detecção óptica

A pulverização seletiva por detecção óptica se consolidou como inovação prática e direta. Equipamentos equipados com sensores identificam plantas alvo ou focos específicos e ativam bicos apenas no ponto necessário.

Essa precisão reduz volume aplicado, evita desperdícios e aumenta a assertividade das operações, principalmente em áreas com reboleiras ou infestação irregular.

Lembrando que sensores e automação são ferramentas complementares: aumentam eficiência operacional, mas sua eficácia depende de calibração, manutenção e conhecimento agronômico sobre o momento correto de intervir.

Diagnóstico de pragas e doenças

Outro avanço vital surge nos modelos preditivos de pressão de pragas e doenças. Essas plataformas utilizam clima, histórico da área e dados de monitoramento para estimar o risco de surtos.

O produtor visualiza janelas críticas e planeja intervenções com maior segurança. Essa inteligência reduz incertezas e fortalece decisões que, até pouco tempo, dependiam de observação manual e experiência individual.

Apesar dos avanços, há uma clara limitação: modelos e algoritmos apresentam restrições de generalização. Ou seja, funcionam melhor nas condições em que foram treinados e exigem adaptação regional. Essa cautela deve ser incorporada à comunicação com o produtor, evitando promessas de “previsão perfeita”.

Drones e aplicadores autônomos

Por fim, drones e aplicadores autônomos ampliam a eficiência das operações. Eles alcançam áreas sensíveis, reduzem amassamento e realizam aplicações rápidas em momentos críticos.

A agilidade desses equipamentos aumenta a eficácia do controle e diminui perdas causadas por atrasos ou condições desfavoráveis de solo.

O conjunto dessas tecnologias redefine o MIP e o MID, trazendo mais precisão, rapidez e segurança ao manejo. A proteção deixa de reagir ao problema e passa a atuar de forma antecipada e estratégica. No próximo tópico, veremos como o monitoramento digital completa essa engrenagem tecnológica.

5. Monitoramento Digital: informação transformada em decisão

A evolução do manejo da soja não depende apenas de máquinas mais precisas ou insumos mais eficientes. A verdadeira mudança ocorre quando o produtor passa a observar o talhão por meio de dados.

O monitoramento digital transforma informações dispersas em decisões rápidas e confiáveis, criando um sistema que reduz riscos e aumenta a previsibilidade da lavoura.

Drones multiespectrais

Essas aeronaves oferecem uma das leituras mais precisas do talhão. As imagens capturadas em diferentes faixas do espectro revelam:

• variações de vigor,
• sinais iniciais de estresse hídrico,
• falhas no estande e
• até pontos suspeitos de ataque de pragas.

Esse monitoramento aéreo amplia o campo de visão do produtor e antecipa decisões importantes, sobretudo em áreas extensas onde a inspeção manual se torna limitada.

A superioridade desse tipo de sensoriamento ocorre porque as bandas espectrais captam alterações metabólicas precoces, antes do aparecimento visual dos sintomas. Essa mesma lógica fisiológica também explica por que imagens hiperespectrais apresentam maior acurácia em testes de vigor.

Drones e câmeras multiespectrais não servem para “confirmar” um problema, mas para localizá-lo no talhão e direcionar o diagnóstico agronômico.

Satélites de alta resolução

Os sistemas atuais disponibilizam imagens diárias com grande riqueza de detalhes. Essa frequência permite acompanhar a evolução da lavoura em tempo real, identificar quedas de vigor e gerar séries históricas que mostram o comportamento produtivo da área ao longo das safras. O produtor passa a compreender padrões, comparar resultados e prever riscos com mais segurança.

Diagnóstico fitossanitário com inteligência artificial

Plataformas digitais analisam fotos registradas em campo e identificam doenças, pragas e deficiências nutricionais com alto nível de precisão. A inteligência artificial reduz erros de interpretação, acelera decisões e fortalece o manejo nos momentos mais críticos. Essa tecnologia se destaca justamente por transformar uma simples foto em um diagnóstico confiável.

Artigos de revisão sobre deep learning em soja (Sun et al., 2025) trazem resultados objetivos e quantificáveis:

• modelos como TRNet18 atingiram 99,53% de acurácia em testes controlados para classificação;
• o YOLOv5 alcançou 92% de mAP em avaliação de severidade de doença.

Esses números demonstram que algoritmos podem alcançar níveis elevados de precisão em condições controladas e com bases de dados bem estruturadas.

Mas limitações técnicas desses métodos precisam ser comunicadas com clareza:

• falta de generalidade geográfica: modelos treinados em uma região não mantêm desempenho quando aplicados em áreas com clima, solo ou pressão de doença diferentes;
• dependência de bases de dados padronizadas, ainda escassas na cultura da soja;
• predominância de imagens RGB, que limita a sensibilidade do diagnóstico;
• necessidade de fusões multimodais (RGB + hiperespectral + térmica + LiDAR) para diagnósticos robustos;
• trade-offs operacionais: modelos leves para embarcar em drones e sensores exigem compressão e simplificação, com perda de desempenho.

Esses pontos reforçam algo fundamental para o produtor: a IA auxilia a tomada de decisão, mas ainda não opera como ferramenta totalmente autônoma ou universal.

Estações meteorológicas conectadas

Esses equipamentos registram clima de forma contínua, incluindo chuva, temperatura, umidade, vento e radiação. Os dados alimentam softwares que emitem alertas de risco para doenças e ajudam o produtor a definir o momento ideal para cada aplicação. Esse tipo de informação aprimora o planejamento e reduz prejuízos causados por operações realizadas em condições inadequadas.

A tecnologia como aliada permanente da soja

A sojicultura enfrenta desafios cada vez maiores, e a resposta está na integração de tecnologia, estratégia e conhecimento técnico. Sementes avançadas, máquinas inteligentes, bioinsumos, ferramentas digitais e sistemas modernos de MIP e MID formam um conjunto que fortalece a lavoura desde a implantação até a colheita.

O produtor que incorpora essas inovações reduz riscos, amplia eficiência e toma decisões mais seguras. A lavoura ganha previsibilidade, estabilidade e maior capacidade de superar condições adversas. A tecnologia não substitui a experiência de campo, mas potencializa seus resultados. Esse equilíbrio define o novo padrão do manejo da soja no Brasil.

Referências

CONAB. Acompanhamento da Safra Brasileira de Grãos: Safra 2023/2024. Brasília, 2024.

CONAB. Acompanhamento da Safra Brasileira de Grãos: Safra 2022/2023. Brasília, 2023.

MAPA. Programa Nacional de Bioinsumos: Relatório Técnico 2023. Brasília, 2023.

EMBRAPA INSTRUMENTAÇÃO. Agricultura de Precisão no Brasil: adoção e desafios. São Carlos, 2021.

EMBRAPA SOJA. Perdas potenciais causadas por pragas, doenças e plantas daninhas na cultura da soja. Londrina, 2022. (Circular Técnica).

FENG, J., et al. Robust soybean seed yield estimation using high-throughput ground robot vídeos. Frontiers. 2024.DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2412.02642.

SUN, H., et al. Empowering Smart Soybean Farming with Deep Learning: Progress, Challenges, and Future Perspectives. Agronomy. V. 15, 1831, 2025. DOI: 10.3390/agronomy15081831

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Sobre a autora:

Laís Viana Bruneli

Mestranda em produção vegetal (esalq/usp)

• Engenheira Agrônoma (UFES)

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Como citar este artigo:

BRUNELI, L.V. Novas tecnologias no manejo da soja: da semente ao monitoramento. Blog Agroadvance. Publicado: 08 Dez. 2025. Disponível em: https://agroadvance.com.br/blog-novas-tecnologias-no-manejo-da-soja/. Acesso: 10 jun. 2026.