O campo sempre foi movido pela proximidade e pela confiança no relacionamento entre empresas e produtores.
Agora, a Inteligência Artificial (IA) está adicionando uma nova camada a essa relação: recomenda produtos no momento certo, oferece crédito personalizado e até responde dúvidas pelo WhatsApp. É o agromarketing sendo criado com influencias da IA e influenciando as decisões de compras do produtor rural.
Neste artigo, vamos mostrar casos reais — como Orbia, E-Agro e John Deere — que revelam como a IA já influencia a decisão do produtor rural no dia a dia.
A IA no agromarketing e a decisão do consumidor rural
Vejamos a seguir como a IA está revolucionando o agromarketing e a forma como as empresas se conectam com o produtor rural.
Uma comunicação feita sob medida
Acabou a era da comunicação em massa, do “um para todos”.
Com a IA, as empresas do agro podem finalmente analisar grandes volumes de dados para entender as dores e as necessidades de cada produtor de forma individual.
O resultado? Mensagens personalizadas, entregues na hora certa e pelo canal que o produtor prefere, seja o WhatsApp ou o e-mail, oferecendo soluções reais para os seus desafios.
Essa abordagem mais moderna e contextualizada é o que o produtor espera hoje. Vejamos alguns exemplos a seguir
1. Orbia
Um dos exemplos que mais gosto de citar, e que tive o prazer de acompanhar de perto através do meu amigo Ivan Moreno, que lidera a operação, é a Orbia. Hoje, ela é o maior marketplace e plataforma de fidelidade do nosso agronegócio.
A Orbia coleta e analisa o histórico de compras do produtor, seu tipo de cultura e sua região para oferecer recomendações e ofertas que realmente fazem sentido para ele.
Em vez de uma propaganda genérica, um sojicultor do Mato Grosso pode receber uma sugestão de um fungicida específico para o momento exato da sua lavoura. Isso é oferecer valor de verdade.
2. E-Agro (Bradesco):
A E-Agro é a plataforma de agronegócio do Bradesco, e eles usam IA para criar um ecossistema financeiro e de negócios totalmente integrado ao produtor.
A IA ajuda na análise de crédito, oferecendo soluções personalizadas e ágeis, como a CPR digital. Eles também se conectam a outras agtechs para integrar dados agronômicos à análise financeira, tornando o processo muito mais inteligente e aderente à realidade do campo.
É a tecnologia transformando um banco em uma verdadeira “agfintech”. Vale a pena ver o episodio que conta essa trajetória:
Previsão de comportamento de compra e otimização de vendas
A IA no agromarketing também tem um incrível poder preditivo.
Exemplo: John Deere – Essa é uma experiência que vivi na prática nos meus tempos como CEO da Ciarama. Nós usávamos a IA da John Deere para fazer a análise preditiva da manutenção dos equipamentos.
Isso nos permitia entrar em contato com o produtor antes que uma máquina quebrasse, avisando sobre uma queda de rendimento ou a necessidade de uma troca de peça.
Era a combinação perfeita entre a eficiência da tecnologia e o toque pessoal e consultivo no relacionamento.
Suporte 24 horas por dia, 7 dias por semana
Chatbots e assistentes virtuais também estão chegando para transformar o suporte técnico no campo.
Exemplo: JPA Agro – A JPA Agro tem um projeto para oferecer um “funcionário virtual” ao produtor via marketplace e WhatsApp. Esse assistente de IA poderá responder dúvidas sobre produtos, simular financiamentos e recomendar soluções técnicas, tudo de forma instantânea.
Marketplaces Inteligentes: O Novo Normal
O futuro do comércio de insumos e da negociação de commodities é digital e inteligente.
Exemplos: Agrofy e Grão Direto
Plataformas como a Agrofy funcionam como um grande shopping virtual do agro, analisando seu comportamento para oferecer os melhores negócios.
Já a Grão Direto usa IA para conectar produtores de grãos diretamente aos melhores compradores, enviando ofertas personalizadas em tempo real para o celular do agricultor.
Ambos os exemplos mostram que a comunicação em massa ficou no passado. Os marketplaces estão utilizando uma abordagem individual, usando dados para tornar a jornada do produtor rural mais eficiente e relevante.
O que ganhamos com isso?
Na minha visão, o agromarketing está evoluindo de um modelo transacional para um modelo relacional e preditivo. O foco muda do produto para as necessidades do cliente, construindo uma relação de parceria e confiança.
Além disso, estamos empoderando o produtor rural. A IA atua como um “copiloto”, fornecendo informações de qualidade para que ele tome as melhores decisões para o seu negócio, seja na compra de insumos ou na venda da sua safra.
E, por fim, é fundamental adaptar a linguagem da tecnologia à realidade do campo. Não adianta criar um aplicativo complexo. O sucesso está em levar a IA para canais que o produtor já usa e confia, como o WhatsApp.
4 grandes desafios da IA no campo e as oportunidades atrelados a eles
Apesar das evoluções, nem tudo são flores. Como entusiasta da tecnologia, sinto que é meu dever também apontar os desafios que precisamos superar para que essa revolução seja, de fato, para todos.
1. A Barreira da Conectividade
Na minha opinião, este é o maior gargalo. De que adianta ter a IA mais sofisticada do mundo se ela não chega à fazenda? No Brasil, a falta de acesso à internet de qualidade ainda é uma realidade para 63,2% da população rural. Sem conectividade, a exclusão digital se aprofunda, e o potencial da tecnologia fica represado.
Esse gargalo inviabiliza o monitoramento em tempo real e uso contínuo de algoritmos preditivos.
- Oportunidade: expansão do 5G rural e redes via satélite (ex.: Starlink) pode acelerar adoção.
2. Custo e Capacitação
O alto custo de implementação de equipamentos e softwares ainda é um obstáculo, principalmente para o pequeno e médio produtor. Além disso, de nada adianta ter a tecnologia se não tivermos pessoas capacitadas para usá-la. Investir em treinamento e na capacitação da mão de obra rural é imperativo.
Esses problemas provocam um desperdício de potencial das ferramentas e risco de decisões mal fundamentadas.
- Oportunidade: treinamentos, parcerias com universidades e programas de extensão rural tecnológica.
3. Privacidade e Segurança dos Dados
A quem pertencem os dados gerados na fazenda? Como eles serão usados? Essas são perguntas que precisamos responder com urgência.
A coleta de dados sensíveis sobre produção e finanças exige regras claras e uma governança robusta para construir confiança e evitar o mau uso das informações.
4. O Dilema Social: Empregos e Desigualdade
Este é talvez o dilema mais complexo que a IA nos impõe. A automação pode, sim, colocar em risco milhões de empregos no campo. Como colher os frutos da produtividade sem deixar ninguém para trás? Acredito que o avanço tecnológico precisa, obrigatoriamente, vir acompanhado de políticas sociais fortes, focadas na requalificação profissional e na inclusão digital, especialmente dos grupos mais vulneráveis.
Para que a inovação floresça, precisamos de um marco regulatório equilibrado, que dê segurança jurídica sem frear o desenvolvimento , e que garanta que os benefícios da tecnologia sejam compartilhados por toda a sociedade.
O Futuro que estamos semeando hoje
Então, para onde estamos indo? O que eu vislumbro para o futuro do nosso agro é uma integração ainda mais profunda entre a IA e outras tecnologias, como a Internet das Coisas (IoT).
Teremos fazendas hiper conectadas, gerando um volume de dados que nos permitirá alcançar níveis de precisão e previsibilidade nunca vistos.
A IA será a grande aliada da agricultura regenerativa, ajudando-nos a produzir mais e, ao mesmo tempo, a conservar nossos recursos naturais.
Diante do desafio de alimentar uma população mundial crescente — a demanda por alimentos deve aumentar 60% até 2050 —, a IA não é mais uma opção, mas uma ferramenta crítica para garantir a segurança alimentar global.
E aqui, eu vejo uma oportunidade de ouro para o Brasil. Nós já somos o maior mercado de agtechs da América Latina e estamos desenvolvendo soluções de ponta adaptadas à nossa realidade. Temos tudo para liderar a vanguarda da IA no agronegócio mundial.
Com o tempo, a tendência é que os custos diminuam, democratizando o acesso à tecnologia para produtores de todos os portes. Para isso, a disseminação de informação e o treinamento serão sempre fundamentais.
Leia mais a respeito:
- 5 Aplicações reais da Inteligência Artificial no agronegócio brasileiro
- A inteligência artificial na educação e a formação dos novos líderes do agronegócio
- IA Generativa no Agro: o que é, aplicações reais e oportunidades para líderes do setor
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Referências
CONSUMIDOR MODERNO. A inteligência artificial interfere na decisão dos consumidores? São Paulo, 18 jul. 2025. Disponível em: https://consumidormoderno.com.br/inteligencia-artificial-consumidores/. Acesso em: 18 jul. 2025.
HORA BRASIL. Como a IA ajuda a prever o comportamento do consumidor. 08 mar. 2024. Disponível em: https://www.horabrasil.com.br/2024/03/08/como-a-ia-ajuda-a-prever-o-comportamento-do-consumidor/. Acesso em: 18 jul. 2025.
STARTUPI. Inteligência artificial e personalização impactam decisões de consumo. São Paulo, 18 jul. 2025. Disponível em: https://startupi.com.br/inteligencia-artificial-decisoes-de-consumo/. Acesso em: 18 jul. 2025.
RAÍZEN. Inteligência Artificial no agronegócio: inovação na Raízen. São Paulo, 18 jul. 2025. Disponível em: https://www.raizen.com.br/blog/inteligencia-artificial-no-agronegocio. Acesso em: 18 jul. 2025.
SOFTEX. A revolução da Inteligência Artificial no agronegócio brasileiro. 18 jul. 2025. Disponível em: https://softex.br/a-revolucao-da-inteligencia-artificial-no-agronegocio-brasileiro/. Acesso em: 18 jul. 2025.
DISTRITO. Inteligência Artificial no Agronegócio: aplicações e impacto. 18 jul. 2025. Disponível em: https://distrito.me/blog/inteligencia-artificial-no-agronegocio-aplicacoes-e-impacto/. Acesso em: 18 jul. 2025.
LEADCULTURA. Inteligência Artificial no Marketing Agro: personalize e aumente conversões. 18 jul. 2025. Disponível em: https://leadcultura.com.br/inteligencia-artificial-marketing-agro/. Acesso em: 18 jul. 2025.
MAVIELO AGROMARKETING. Como a Inteligência Artificial está transformando o relacionamento com produtores rurais. 18 jul. 2025. Disponível em: https://www.mavieloagromarketing.com.br/inteligencia-artificial-produtores-rurais/. Acesso em: 18 jul. 2025.
Sobre o autor:
Renato Seraphim
Especialista em Estratégia e Gestão para o Agronegócio de Alta Performance
- Especializações em agronegócio pelo PENSA - USP, FDC, INSEAD e Purdue University.
- Pós-Graduação em Marketing (FGV)
- Engenheiro Agrônomo (UNESP/Jaboticabal) com mais de 30 anos de experiência.
SERAPHIM, R. A. Como o agromarketing e a decisão do produtor rural são influenciados pela IA. Blog Agroadvance. 2025. Disponível em: https://agroadvance.com.br/blog-ia-agromarketing-e-decisao-do-produtor/. Acesso em: 24 ago. 2025.
