CURSO LIVRE

Especialista em Data Science no Agronegócio

Transforme seus conhecimentos em resultados: aprenda como extrair insights valiosos através de seus dados agrícolas e potencialize seus resultados.

Para quem é?

Curso destinado às pessoas interessadas no desenvolvimento profissional e que estão ativamente no mercado e querem aprofundar o conhecimento técnico-científico, principalmente profissionais como:

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5 Aplicações de Data Science que são Tendências No Agro

Estruturação de banco de dados

O volume de dados levantados em empresas do agro, ou até mesmo no campo, é enorme e possui amplo espectro de atuação. São necessárias pessoas que saibam como estruturar e converter esses dados em resultados.

Predição de preços

O agronegócio vem sendo afetado drasticamente pelos preços dos insumos. Prever mudanças e identificar padrões de oscilação de preços pode otimizar as estratégias de compra e venda do produtor e da empresa.

Monitoramento de áreas

A agricultura de precisão chegou para ficar. O monitoramento de áreas agrícolas está relacionado ao sensoriamento remoto, que permite acompanhar os impactos das relações solo-planta-ambiente, e é fundamental na tomada de decisão do produtor.

Modelagem agrícola

A produtividade é a protagonista do agronegócio e a modelagem da produção agrícola permite uma melhor previsão de safra. Esse é o caminho para se obter o planejamento ideal.

Privacidade de dados

Atualmente a proteção de dados é prioridade. Saber como manter seguros dados valiosos é imprescindível no agronegócio.

Corpo Docente

Professores das maiores universidades do país, pesquisadores renomados e especialistas na área serão seus mestres nessa jornada de aprendizado avançado.

Módulos

00 - Pré-Curso

➞ Pré-Curso.

01 - Data Science, estatística e linguagem de programação

➞ Data science no desenvolvimento do agronegócio, agricultura de precisão e uso de dados gerados via sensoriamento;

➞ Fundamentos de estatística + Análise explorátória dos dados e aprendizados;

➞ Pilares do pensamento Computacional, linguagens, lógica de programação e Python básico + Bibliotecas e Case prático de produtividade de culturas;

➞ Sensoriamento remoto para monitoramento de áreas agrícolas + Análise de séries temporais de imagens aplicadas a agricultura (avaliações de área e produção) e Estudo de caso: Aplicação do sensoriamento remoto orbital para o monitoramento de área e produtividade.

02 - Ferramentas para o tratamento de dados e imagens

➞ Do zero a criação de mapas digitais para fazendas I;

➞ Do zero a criação de mapas digitais para fazendas II;

➞ Java script e GEE I;

➞ Java script e GEE II;

➞ Estatísticas de regiões, classificação de imagens e desenvolvimento de APP;

➞ Prática em sistemas de informação geográfica(QGIS) I;

➞ Prática em sistemas de informação geográfica(QGIS) II.

03 - Machine e deep learning

➞ Pré-processamento de dados e Introdução a Modelagem;

➞ Regressão: Linear Múltipla, SVM, Decision Tree, Random Forest e Métricas;

➞ Classificação: Regressão logística, KNN, SVM e Métricas;

➞ Não Supervisionado: Redução de Dimensionalidade, Clusterização, e Métricas;

➞ Problemas especiais;

➞ Introdução ao Deep Learning;

➞ Case: uso de redes neurais para previsão de preços.

04 - Visualizando e comunicando dados

➞ Data Visualization;

➞ Data Storytelling e Case empresarial;

➞ Metodologias ágeis.

05 - Módulo Bônus

➞ Banco de dados geográfico.

*Aulas com cases totalmente aplicáveis para que você possa criar seu próprio portfóflio com soluções reais, além de colocar em prática toda teoria aprendida, reforçando seu processo de aprendizado!

+ PROJETO FINAL

Ao final do Curso você terá seu próprio portfólio de soluções!

O 1º CURSO DO MERCADO ESPECIALIZADO EM DATA SCIENCE NO AGRONEGÓCIO!

Vantagens de se tornar especialista com a Agroadvance

Conhecimento aplicado, que direciona o profissional precisamente para as demandas do agronegócio;
Conteúdo exclusivo, que estimula a resolução de problemas reais;
Desenvolvimento de projeto final com apoio dos mentores, saia com seu próprio portfólio de soluções!;
Jornada de conhecimento completa com 6 meses de duração e certificado de conclusão;
Mentores que possuem prática no setor do agronegócio.

Formações Tradicionais

Visão geral e superficial de DS no setor do agronegócio;
Conteúdo generalista e teórico;
Exposição das soluções e pouca interação com professores;
Tempo de curso reduzido;
Professores com pouca experiência prática no setor.

Depoimentos

Assista aos vídeos e saiba a opinião dos alunos que já concluíram o Especialista em Data Science no Agronegócio:

Quem Somos

AGROADVANCE

Nascemos em 2019 em Piracicaba no AgTech Valley com treinamentos focados em nutrição de plantas.

Iniciamos nossa trajetória no ensino à distância através dos cursos 100% online. Expandimos nossa temática com conteúdos em Proteção de Plantas, Novas Culturas e Soft skills.

Atingimos todo o território nacional através dos nossos cursos online com alunos de todos os estados.

formamos mais de

+6.000

alunos

+30

empresas treinadas

presente em

TODOS OS ESTADOS

brasileiros

7

países