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No agronegócio
US News World Report 2023 apontam que a profissão de data scientist está entre o TOP 10 das melhores profissões de 2023, levando em consideração a demanda do mercado de trabalho e melhores salários. O Agro está sendo parte significativa dessa geração de demanda. Saiba mais:
O uso de dados no agronegócio não é mais uma opção, é uma necessidade para acompanhar as demandas mundiais. Quem quer se destacar busca o diferencial através de uma formação em Data Science aplicada.
Profissional altamente qualificado e experiente em estratégia, inovação, marketing e transformação digital. Ele é especialista em Design Thinking pelo MIT e possui certificações em Inovação Disruptiva pela Columbia Business School, Inovação Estratégica pela Tuck e Marketing pela Universidade da Califórnia Berkeley. Além disso, ele atua como professor de MBA, palestrante e consultor de empresas, bem como instrutor de Transformação Digital na TargetTrust. Ele tem uma ampla experiência profissional, tendo trabalhado como gerente de patrocínios e responsável pelo plano de marca de O Boticário, além de ter atendido clientes como Google, Millward Brown e Ridgetop Research em consultorias nacionais e internacionais. Atualmente, ele é o Head de Inovação na Prime Control, liderando a iniciativa de RPA (automação por robôs Prime Robot).
Licenciatura em Economia pela Universidade de São Paulo (2013). Mestrado em Engenharia de Infraestrutura Aeronáutica pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (2016). Pesquisador visitante no Centro de Economia de Transportes (CTE-ITA) e no Escritório de Pesquisa em Futuros e Opções (OFOR-UIUC). Recebeu Menção Honrosa no Décimo Nono Prêmio de Excelência em Economia (CORECON-SP) e o Prêmio William Grossman de Excelência em Pesquisa em Transporte Aéreo (ITA). Possui experiência em economia de transporte, indústria aérea, antitruste e organização industrial.
Auditor Fiscal do Trabalho com formação acadêmica destacada em Economia Aplicada pela USP, incluindo mestrado e doutorado. Realizou pesquisas pós-doutorais na FGV e na Universidade de Oxford. Experiência relevante no Grupo de Estudos Estatísticos da SIT\MTE-sede, além de liderar o Setor de Controle na Superintendência Regional do Trabalho e Emprego em São Paulo. Atualmente, concentra-se no desenvolvimento de soluções estatísticas e tecnológicas para a SIT\MTE sede, com expertise em engenharia de dados (bancos relacionais, NO SQL, Big Data, Hadoop) e ciência de dados (métodos preditivos, processamento de linguagem natural, deep learning). Exerceu papel de pesquisador associado no centro de macroeconomia aplicada (EESP – FGV) e leciona no MBA em Data Science e Analytics da USP, abordando Engenharia de Dados, Processamento de Linguagem Natural e Deep Learning.
Engenheiro agrônomo formado pela Universidade Federal de São Carlos, com mestrado e doutorado em Fitotecnia pela ESALQ/USP. Professor doutor na Faculdade de Engenharia Agrícola da UNICAMP, especializado em Agricultura de Precisão. Minhas pesquisas incluem sensoriamento proximal de solo e planta, manejo localizado, geotecnologias, amostragem, geoestatística e agricultura digital. Atuo como orientador no Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola da FEAGRI/UNICAMP e colaborador no Programa Integrado de Pós-Graduação em Bioenergia (UNICAMP/USP/UNESP). Sou coordenador do Grupo Interdisciplinar de Tecnologia em Agricultura de Precisão (GITAP) e membro do Conselho Administrativo da Associação Brasileira de Agricultura de Precisão (AsBraAP). Ofereço cursos online sobre agricultura de precisão e geoestatística.
Doutorando em Sensoriamento Remoto na UFRGS, com mestrado em Recursos Hídricos e Saneamento Ambiental pela UFSM (2014) e bacharel em Gestão Ambiental pela UNIPAMPA (2012). Especializado em gestão integrada de recursos hídricos, destaca-se na hidrologia aplicada e planejamento ambiental. Suas pesquisas abrangem Sensoriamento Remoto, Mudanças de Cobertura e Usos do Solo, Mapeamento Agrícola, Séries Temporais, Hidrologia e Modelagem Hidrológica. Atualmente, é Coordenador Comercial e Técnico na Profill Engenharia e Ambiente S.A, liderando o setor Comercial e contribuindo em Estudos de Impactos Ambientais, Planos de Recursos Hídricos, Licenciamentos Ambientais, Supervisões Ambientais, Avaliações de Passivos Ambientais e Estudos de Impacto de Vizinhança.
Possui Graduação (2012) e Mestrado (2014) em Engenharia Agrícola (FEAGRI – UNICAMP), Doutorado (2018) em Bioenergia (UNICAMP-USP-UNESP), Extensão Universitária (2015) em Análise de Dados (FEQ – UNICAMP), Pós Doutorado (2021) em ciência do solo (ESALQ – USP) e MBA (2022) em Inteligência Artificial e Big Data (ICMC-USP). Atuou como Professor Colaborador (MS-3) no Departamento de Engenharia de Biossistemas da Escola Superior de Agricultura “Luiz de Queiroz” (ESALQ – USP) e atualmente é orientador do MBA em Data Science & Analytics do Pecege (ESALQ – USP).
Engenheiro florestal formado pela Universidade de São Paulo – Escola Superior de Agricultura “Luiz de Queiroz (2012) com mestrado (2015) em recursos florestais pela mesma instituição com intercâmbio junto à North Carolina State University (NCSU). Possui MBA em Big Data Analytics (2020) pela Fundação Instituto de Administração (FIA Business School). É co-fundador da Geplant Tecnologia Florestal e pesquisador da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) desenvolvendo projetos de inovação. Sua experiência abrange tópicos relacionados à Data Science e Análises estatísticas; Ecofisiologia Florestal; Inventário Florestal e Biometria; Agrometeorologia; Sensoriamento remoto e SIG.
Atualmente é professora Doutora da Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ/USP), no Departamento de Engenharia de Biossistemas (LEB). Tem experiência na área de Geotecnologias, com ênfase em Sensoriamento Remoto, atuando principalmente nos seguintes temas: agricultura, sensoriamento remoto, mapeamento de uso e cobertura da terra, estudos do meio físico por sensoriamento remoto e imagens de satélite. Possui graduação em Engenharia Agrícola pela Universidade Estadual de Campinas (2012), mestrado em Sensoriamento Remoto pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (2015) e doutorado em Faculdade de Engenharia Agrícola pela Universidade Estadual de Campinas (2019).
Possui graduação em Curso Superior de Tecnologia em Geoprocessamento pela Universidade Federal de Santa Maria (2013), graduação em Formação Pedagógica em Geografia pelo Centro Universitário Internacional (2019), mestrado em Sensoriamento Remoto pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2015) e doutorado em Sensoriamento Remoto pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2019). Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Geoprocessamento, Sensoriamento Remoto, Sistema de Informação Geográfica (SIG), atuando principalmente nos seguintes temas: aprendizagem de máquina, reconhecimento de padrões, Análise de Imagens Baseada em Objetos Geográficos, classificação e detecção de mudanças da cobertura e do uso da terra.
Engenheiro Agrônomo pela Esalq/USP, recebeu o prêmio John Deere de Mecanização Agrícola como o melhor aluno da turma em 2015. Licenciado em Ciências Agrárias pela mesma instituição e possui mestrado em Engenharia de Sistemas Agrícolas com ênfase em Agricultura de Precisão e SIG, concluído em 2019. Foi professor do Curso de Pós-Graduação em Agricultura de Precisão e Fertilidade do Solo na UNA de Bom Despacho e coordenou a Pós-Graduação do Laboratório de Agricultura de Precisão (LAP – ESALQ/USP) de 2016 a 2018. Fundador e sócio proprietário da BullGreen Pasture Technology, uma empresa de tecnologia aplicada à pecuária, e co-fundador e sócio proprietário da Agribase, uma empresa de data science e capacitação de profissionais do agronegócio.
Nosso curso de Data Science no Agronegócio é o caminho para o sucesso na sua carreira. Com aulas ministradas por especialistas do mercado, você aprenderá as principais técnicas e ferramentas utilizadas em projetos de análise de dados no setor agro, além de desenvolver habilidades em gestão de projetos e liderança de equipes multidisciplinares.
Com esse conhecimento, você será capaz de identificar oportunidades de melhoria, otimizar processos e tomar decisões estratégicas com base em dados, garantindo resultados efetivos para os negócios dos seus clientes ou da sua empresa.
Ao final do Curso você terá seu próprio portfólio de soluções!
DE DATA SCIENCE QUE SÃO TENDÊNCIAS NO AGRO
➞ Conteúdo alinhado com as necessidades do mercado;
➞ Professores que atuam com o agronegócio;
➞ Ao final do curso você terá um portfólio de soluções;
➞ Exercícios e aplicações reais do conteúdo;
➞ Aulas dinâmicas e com recursos para o aprendizado;
➞ Certificado Agroadvance.
– Conhecimento aplicado, que direciona o profissional precisamente para as demandas do agronegócio;
– Conteúdo exclusivo, que estimula a resolução de problemas reais;
– Desenvolvimento de projeto final com apoio dos mentores, saia com seu próprio portfólio de soluções!;
– Jornada de conhecimento completa com 6 meses de duração e certificado de conclusão;
– Mentores que possuem prática no setor do agronegócio;
– Visão geral e superficial de DS no setor do agronegócio;
– Conteúdo generalista e teórico;
– Exposição das soluções e pouca interação com professores;
– Tempo de curso reduzido;
– Professores com pouca experiência prática no setor;
Nascemos em 2019 em Piracicaba no AgTech Valley com treinamentos focados em nutrição de plantas.
Iniciamos nossa trajetória no ensino à distância através dos cursos 100% online. Expandimos nossa temática com conteúdos em Proteção de Plantas, Novas Culturas e Soft skills.
Atingimos todo o território nacional através dos nossos cursos online com alunos de todos os estados.