CURSO LIVRE
Especialista em Data Science no Agronegócio
Transforme seus conhecimentos em resultados: aprenda como extrair insights valiosos através de seus dados agrícolas e potencialize seus resultados.
- Carga Horária: 100h
- Modalidade: Online
Para quem é?
Curso destinado às pessoas interessadas no desenvolvimento profissional e que estão ativamente no mercado e querem aprofundar o conhecimento técnico-científico, principalmente profissionais como:
- Cargos da área comercial (RTV, AT, gerentes, coordenadores, etc)
- Entrantes no agro
- TI
- Agrônomos
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5 Aplicações de Data Science que são Tendências No Agro
Estruturação de banco de dados
O volume de dados levantados em empresas do agro, ou até mesmo no campo, é enorme e possui amplo espectro de atuação. São necessárias pessoas que saibam como estruturar e converter esses dados em resultados.
Predição de preços
O agronegócio vem sendo afetado drasticamente pelos preços dos insumos. Prever mudanças e identificar padrões de oscilação de preços pode otimizar as estratégias de compra e venda do produtor e da empresa.
Monitoramento de áreas
A agricultura de precisão chegou para ficar. O monitoramento de áreas agrícolas está relacionado ao sensoriamento remoto, que permite acompanhar os impactos das relações solo-planta-ambiente, e é fundamental na tomada de decisão do produtor.
Modelagem agrícola
A produtividade é a protagonista do agronegócio e a modelagem da produção agrícola permite uma melhor previsão de safra. Esse é o caminho para se obter o planejamento ideal.
Privacidade de dados
Atualmente a proteção de dados é prioridade. Saber como manter seguros dados valiosos é imprescindível no agronegócio.
Corpo Docente
Professores das maiores universidades do país, pesquisadores renomados e especialistas na área serão seus mestres nessa jornada de aprendizado avançado.
Ciro Arendt
Prime Robot
Profissional altamente qualificado e experiente em estratégia, inovação, marketing e transformação digital. Ele é especialista em Design Thinking pelo MIT e possui certificações em Inovação Disruptiva pela Columbia Business School, Inovação Estratégica pela Tuck e Marketing pela Universidade da Califórnia Berkeley. Além disso, ele atua como professor de MBA, palestrante e consultor de empresas, bem como instrutor de Transformação Digital na TargetTrust. Ele tem uma ampla experiência profissional, tendo trabalhado como gerente de patrocínios e responsável pelo plano de marca de O Boticário, além de ter atendido clientes como Google, Millward Brown e Ridgetop Research em consultorias nacionais e internacionais. Atualmente, ele é o Head de Inovação na Prime Control, liderando a iniciativa de RPA (automação por robôs Prime Robot).
William Bendinelli
ClearSale
B.Sc. em Economia pela Universidade de São Paulo (2013). Mestrado em Engenharia de Infraestrutura Aeronáutica no Instituto Tecnológico de Aeronáutica (2016). Pesquisador visitante do Centro de Economia do Transporte (CTE-ITA) e do Escritório de Pesquisa de Futuros e Opções (OFOR-UIUC). Recebeu Menção Honrosa no Décimo Nono Prêmio de Excelência em Economia (CORECON-SP) e no Prêmio William Grossman em Excelência em Pesquisa em Transporte Aéreo (ITA).
Jeronymo Marcondes
SIT\MTE
Auditor Fiscal do Trabalho com formação acadêmica destacada em Economia Aplicada pela USP, incluindo mestrado e doutorado. Realizou pesquisas pós-doutorais na FGV e na Universidade de Oxford. Experiência relevante no Grupo de Estudos Estatísticos da SIT\MTE-sede, além de liderar o Setor de Controle na Superintendência Regional do Trabalho e Emprego em São Paulo. Atualmente, concentra-se no desenvolvimento de soluções estatísticas e tecnológicas para a SIT\MTE sede, com expertise em engenharia de dados (bancos relacionais, NO SQL, Big Data, Hadoop) e ciência de dados (métodos preditivos, processamento de linguagem natural, deep learning). Exerceu papel de pesquisador associado no centro de macroeconomia aplicada (EESP – FGV) e leciona no MBA em Data Science e Analytics da USP, abordando Engenharia de Dados, Processamento de Linguagem Natural e Deep Learning.
Lucas Rios do Amaral
FEAGRI/UNICAMP
Engenheiro agrônomo formado pela Universidade Federal de São Carlos, com mestrado e doutorado em Fitotecnia pela ESALQ/USP. Professor doutor na Faculdade de Engenharia Agrícola da UNICAMP, especializado em Agricultura de Precisão. Minhas pesquisas incluem sensoriamento proximal de solo e planta, manejo localizado, geotecnologias, amostragem, geoestatística e agricultura digital. Atuo como orientador no Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola da FEAGRI/UNICAMP e colaborador no Programa Integrado de Pós-Graduação em Bioenergia (UNICAMP/USP/UNESP). Sou coordenador do Grupo Interdisciplinar de Tecnologia em Agricultura de Precisão (GITAP) e membro do Conselho Administrativo da Associação Brasileira de Agricultura de Precisão (AsBraAP). Ofereço cursos online sobre agricultura de precisão e geoestatística.
Chisthian Santana Cunha
Scripts Remote
Doutorando em Sensoriamento Remoto na UFRGS, com mestrado em Recursos Hídricos e Saneamento Ambiental pela UFSM (2014) e bacharel em Gestão Ambiental pela UNIPAMPA (2012). Especializado em gestão integrada de recursos hídricos, destaca-se na hidrologia aplicada e planejamento ambiental. Suas pesquisas abrangem Sensoriamento Remoto, Mudanças de Cobertura e Usos do Solo, Mapeamento Agrícola, Séries Temporais, Hidrologia e Modelagem Hidrológica. Atualmente, é Coordenador Comercial e Técnico na Profill Engenharia e Ambiente S.A, liderando o setor Comercial e contribuindo em Estudos de Impactos Ambientais, Planos de Recursos Hídricos, Licenciamentos Ambientais, Supervisões Ambientais, Avaliações de Passivos Ambientais e Estudos de Impacto de Vizinhança.
Guilherme Sanches
Cropman
Possui Graduação (2012) e Mestrado (2014) em Engenharia Agrícola (FEAGRI – UNICAMP), Doutorado (2018) em Bioenergia (UNICAMP-USP-UNESP), Extensão Universitária (2015) em Análise de Dados (FEQ – UNICAMP), Pós Doutorado (2021) em ciência do solo (ESALQ – USP) e MBA (2022) em Inteligência Artificial e Big Data (ICMC-USP). Atuou como Professor Colaborador (MS-3) no Departamento de Engenharia de Biossistemas da Escola Superior de Agricultura “Luiz de Queiroz” (ESALQ – USP) e atualmente é orientador do MBA em Data Science & Analytics do Pecege (ESALQ – USP).
Eduardo Mattos
Geplant
Engenheiro florestal formado pela Universidade de São Paulo – Escola Superior de Agricultura “Luiz de Queiroz (2012) com mestrado (2015) em recursos florestais pela mesma instituição com intercâmbio junto à North Carolina State University (NCSU). Possui MBA em Big Data Analytics (2020) pela Fundação Instituto de Administração (FIA Business School). É co-fundador da Geplant Tecnologia Florestal e pesquisador da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) desenvolvendo projetos de inovação. Sua experiência abrange tópicos relacionados à Data Science e Análises estatísticas; Ecofisiologia Florestal; Inventário Florestal e Biometria; Agrometeorologia; Sensoriamento remoto e SIG.
Ana Cláudia dos Santos
USP/Esalq
Atualmente é professora Doutora da Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ/USP), no Departamento de Engenharia de Biossistemas (LEB). Tem experiência na área de Geotecnologias, com ênfase em Sensoriamento Remoto, atuando principalmente nos seguintes temas: agricultura, sensoriamento remoto, mapeamento de uso e cobertura da terra, estudos do meio físico por sensoriamento remoto e imagens de satélite. Possui graduação em Engenharia Agrícola pela Universidade Estadual de Campinas (2012), mestrado em Sensoriamento Remoto pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (2015) e doutorado em Faculdade de Engenharia Agrícola pela Universidade Estadual de Campinas (2019).
Luis Fernando Chimelo Ruiz
Salva.Digital
Possui graduação em Curso Superior de Tecnologia em Geoprocessamento pela Universidade Federal de Santa Maria (2013), graduação em Formação Pedagógica em Geografia pelo Centro Universitário Internacional (2019), mestrado em Sensoriamento Remoto pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2015) e doutorado em Sensoriamento Remoto pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2019). Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Geoprocessamento, Sensoriamento Remoto, Sistema de Informação Geográfica (SIG), atuando principalmente nos seguintes temas: aprendizagem de máquina, reconhecimento de padrões, Análise de Imagens Baseada em Objetos Geográficos, classificação e detecção de mudanças da cobertura e do uso da terra.
Luis Gustavo Mendes
AgroAdvance
Engenheiro Agrônomo pela Esalq/USP, recebeu o prêmio John Deere de Mecanização Agrícola como o melhor aluno da turma em 2015. Licenciado em Ciências Agrárias pela mesma instituição e possui mestrado em Engenharia de Sistemas Agrícolas com ênfase em Agricultura de Precisão e SIG, concluído em 2019. Foi professor do Curso de Pós-Graduação em Agricultura de Precisão e Fertilidade do Solo na UNA de Bom Despacho e coordenou a Pós-Graduação do Laboratório de Agricultura de Precisão (LAP – ESALQ/USP) de 2016 a 2018. Fundador e sócio proprietário da BullGreen Pasture Technology, uma empresa de tecnologia aplicada à pecuária, e co-fundador e sócio proprietário da Agribase, uma empresa de data science e capacitação de profissionais do agronegócio.
Módulos
- Carga Horária: 100h
- Modalidade: Online
- Módulo de nivelamento em Python
- Data Science no desenvolvimento do agronegócio e fundamentos da AP;
- Amostragem, sensoriamento remoto, proximal e zonas de manejo;
- Do zero a criação de mapas digitais para fazendas I;
- Do zero a criação de mapas digitais para fazendas II;
- Sensoriamento remoto para monitoramento de áreas agrícolas e Análise de séries temporais de imagens aplicadas a agricultura;
- Estudo de caso: Aplicação do sensoriamento remoto orbital para o monitoramento de área e produtividade.
- Prática em sistemas de informação geográfica(QGIS) I;
- Prática em sistemas de informação geográfica(QGIS) II;
- Java script e GEE I;
- Java script e GEE II;
- Estatísticas de regiões, classificação de imagens e desenvolvimento de APP.
- Pilares do pensamento Computacional, linguagens, lógica de programação e Python básico;
- Mais Bibliotecas e Case prático de produtividade de culturas;
- Fundamentos de estatística;
- Análise exploratória dos dados e aprendizados;
- Data Visualization;
- Data Storytelling e Case empresarial;
- Metodologias ágeis;
- Banco de dados geográfico 1;
- Banco de dados geográfico 2.
- Pré-processamento de dados e Introdução a Modelagem;
- Regressão: Linear Múltipla, SVM, Decision Tree, Random Forest e Métricas I;
- Regressão: Linear Múltipla, SVM, Decision Tree, Random Forest e Métricas II;
- Classificação: Regressão Logística, KNN, SVM e Métricas I;
- Classificação: Regressão Logística, KNN, SVM e Métricas II;
- Não Supervisionado: Redução de Dimensionalidade, Clusterização e Métricas;
- Case Prático em Problemas Especiais;
- Introdução ao Deep Learning;
- Case prático: uso de redes neurais para previsão de preços.
Nossas aulas trazem cases reais e aplicáveis para que você desenvolva seu próprio
Portfólio com soluções inovadoras
Colocando em prática toda a teoria aprendida e reforçando seu aprendizado de forma eficaz e transformadora!
- Duração: 06 meses
- Modalidade: Online
- Aproximadamente 100 horas de coteúdo
O 1º CURSO DO MERCADO ESPECIALIZADO EM DATA SCIENCE NO AGRONEGÓCIO!
- Conteúdo alinhado com as necessidades do mercado;
- Professores que atuam com o agronegócio;
- Ao final do curso você terá um portfólio de soluções;
- Exercícios e aplicações reais do conteúdo;
- Aulas dinâmicas e com recursos para o aprendizado;
- Certificado Agroadvance.
Vantagens de se tornar especialista com a Agroadvance
- Conhecimento aplicado, que direciona o profissional precisamente para as demandas do agronegócio;
- Conteúdo exclusivo, que estimula a resolução de problemas reais;
- Desenvolvimento de projeto final com apoio dos mentores, saia com seu próprio portfólio de soluções!;
- Jornada de conhecimento completa com 6 meses de duração e certificado de conclusão;
- Mentores que possuem prática no setor do agronegócio.
Formações Tradicionais
- Visão geral e superficial de DS no setor do agronegócio;
- Conteúdo generalista e teórico;
- Exposição das soluções e pouca interação com professores;
- Tempo de curso reduzido;
- Professores com pouca experiência prática no setor.
Depoimentos
Assista aos vídeos e saiba a opinião dos alunos que já concluíram o Especialista em Data Science no Agronegócio:
Quem Somos
AGROADVANCE
Nascemos em 2019 em Piracicaba no AgTech Valley com treinamentos focados em nutrição de plantas.
Iniciamos nossa trajetória no ensino à distância através dos cursos 100% online. Expandimos nossa temática com conteúdos em Proteção de Plantas, Novas Culturas e Soft skills.
Atingimos todo o território nacional através dos nossos cursos online com alunos de todos os estados.
formamos mais de
+6.000
alunos
+30
empresas treinadas
presente em
TODOS OS ESTADOS
brasileiros
7
países